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テンソルフロー::作戦::リソースSparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>
学習率が固定された FOBOS アルゴリズムとして「*var」をスパース更新します。
まとめ
つまり、grad がある行については、var を次のように更新します。 prox_v = var - alpha * grad var =sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- var: Variable() から取得する必要があります。
- alpha: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
- l1: L1 正則化。スカラーでなければなりません。
- l2: L2 正則化。スカラーでなければなりません。
- grad: グラデーション。
- indices: var と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- use_locking: True の場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター |
---|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
パブリック属性
公共機能
演算子::tensorflow::オペレーション
operator::tensorflow::Operation() const
パブリック静的関数
ロックを使用する
Attrs UseLocking(
bool x
)
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最終更新日 2025-07-25 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-25 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent\n===========================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nSparse update '\\*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.\n\nSummary\n-------\n\nThat is for rows we have grad for, we update var as follows: prox_v = var - alpha \\* grad var = sign(prox_v)/(1+alpha\\*l2) \\* max{\\|prox_v\\|-alpha\\*l1,0}\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- alpha: Scaling factor. Must be a scalar.\n- l1: L1 regularization. Must be a scalar.\n- l2: L2 regularization. Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n- indices: A vector of indices into the first dimension of var and accum.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If True, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceSparseApplyProximalGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1a045bee13c19911e4f7a40bfe1366c6e1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices)` ||\n| [ResourceSparseApplyProximalGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1afac4191272f3b8d9d42cf0adb1b5427b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, const `[ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1a378316d23cd77b905128227192e3b10c) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1ad6ed2bcb828502eb8831b972afe172f3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1a9dcb62b192d34bba83cb6cfc7026ee55)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceSparseApplyProximalGradientDescent](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceSparseApplyProximalGradientDescent\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices\n)\n``` \n\n### ResourceSparseApplyProximalGradientDescent\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices,\n const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]