تدفق التوتر:: العمليات:: SparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

قم بتحديث الإدخالات في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad القريب.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• فار: يجب أن يكون من متغير ().
• gradient_accumulator: يجب أن يكون من متغير ().
• gradient_squared_accumulator: يجب أن يكون من متغير ().
• غراد: التدرج.
• المؤشرات: متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.
• ل: معدل التعلم. يجب أن يكون العددية.
• l1: تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
• l2: تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
• global_step: رقم خطوة التدريب. يجب أن يكون العددية.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موتر var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Output : نفس "فار".

البنائين والمدمرين
SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
UseLocking (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ SparseApplyAdagradDA .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

SparseApplyAdagradDA

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

SparseApplyAdagradDA

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)