جریان تنسور:: عملیات:: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

تنظیم use_nesterov = درست است اگر می خواهید از حرکت Nesterov استفاده کنید.

یعنی برای ردیف هایی که grad داریم، var و accum را به صورت زیر به روز می کنیم:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• var: باید از یک متغیر () باشد.
• accum: باید از یک متغیر () باشد.
• lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
• grad: گرادیان.
• شاخص ها: بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
• تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
• use_nesterov: اگر True ، تانسور ارسال شده به درجه محاسبه، var - lr * تکانه * accum خواهد بود، بنابراین در پایان، var که دریافت می‌کنید در واقع var - lr * تکانه * accum است.

برمی گرداند:

• Output : مانند "var".

سازندگان و ویرانگرها
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

صفات عمومی
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseApplyMomentum .

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

توابع عمومی

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)