텐서플로우:: 작전:: SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

요약

세그먼트에 대한 설명은 세그먼트화 섹션을 읽어보세요.

SegmentSum 과 유사하지만, segment_ids indices 로 지정된 차원 0의 하위 집합을 선택하여 data 의 첫 번째 차원보다 낮은 순위를 가질 수 있습니다.

예를 들어: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • 인덱스: 1차원 텐서. segment_ids 와 순위가 동일합니다.
  • 세그먼트_ID: 1차원 텐서. 값은 정렬되어야 하며 반복될 수 있습니다.

보고:

  • Output : 세그먼트 수인 크기 k 를 갖는 차원 0을 제외하고는 데이터와 동일한 모양을 갖습니다.

생성자와 소멸자

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

SparseSegmentSum 

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const