텐서플로우:: 작전:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

역전파를 위한 소프트맥스 교차 엔트로피 비용과 기울기를 계산합니다.

요약

SoftmaxCrossEntropyWithLogits 와 달리 이 작업은 레이블 확률 행렬을 허용하지 않고 기능 행당 단일 레이블을 허용합니다. 이 레이블은 주어진 행에 대해 확률 1.0을 갖는 것으로 간주됩니다.

입력은 확률이 아니라 로짓입니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • 특징: 배치_크기 x num_classes 행렬
  • 레이블: [0, num_classes)의 값을 갖는 배치 크기 벡터. 이것은 주어진 미니배치 항목에 대한 레이블입니다.

보고:

  • Output 손실: 예를 들어 손실(batch_size 벡터)입니다.
  • Output 역전파: 역전파된 기울기(batch_size x num_classes 행렬).

생성자와 소멸자

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

공개 속성

backprop
loss
operation

공개 속성

역전파 

::tensorflow::Output backprop

손실 

::tensorflow::Output loss

작업 

Operation operation

공공 기능

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits 

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)