텐서플로우:: ops:: SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

일괄 처리된 ND SparseTensor 에 소프트맥스를 적용합니다.

요약

입력값은 논리적 형태가 [..., B, C] (여기서 N >= 2 )인 ND SparseTensor를 나타내며, 인덱스는 표준 사전식 순서로 정렬되어 있습니다.

이 연산은 [B, C] 형태의 가장 안쪽 논리 부분 행렬 각각에 일반적인 tf.nn.softmax() 적용하는 것과 동일하지만, 암묵적으로 0인 요소는 제외된다는 점이 다릅니다. 구체적으로, 이 알고리즘은 다음과 같습니다.

(1) 크기 C 차원을 따라 모양이 [B, C] 인 각 가장 안쪽 부분 행렬의 밀집된 보기에 tf.nn.softmax() 를 적용합니다. (2) 원래의 암묵적으로 0인 위치를 마스크합니다. (3) 나머지 요소를 정규화합니다.

따라서 SparseTensor 결과는 0이 아닌 인덱스와 모양이 정확히 동일합니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • sp_indices: SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스를 정규 순서로 나타낸 2차원 NNZ x R 행렬입니다.
  • sp_values: 1차원. sp_indices 에 해당하는 비어있지 않은 NNZ 값.
  • sp_shape: 1차원. 입력 SparseTensor의 형태.

보고:

  • Output : 1차원. 결과 SparseTensor 대한 NNZ 값입니다.

생성자와 소멸자

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

스파스소프트맥스 

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const