텐서플로우:: ops:: SparseSparseMinimum

#include <sparse_ops.h>

두 SparseTensor의 요소별 최소값을 반환합니다.

요약

두 SparseTensor의 형태가 동일하다고 가정합니다. 즉, 브로드캐스팅이 없다고 가정합니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • a_indices: SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스를 표준 사전식 순서로 나타낸 2차원 N x R 행렬입니다.
  • a_values: 1차원. a_indices 에 해당하는 비어 있지 않은 값 N .
  • a_shape: 1차원. 입력 SparseTensor의 형태.
  • b_indices: 다른 피연산자에 대한 a_indices 의 대응값입니다.
  • b_values: 다른 피연산자에 대한 a_values 의 대응값입니다. 동일한 데이터 유형이어야 합니다.
  • b_shape: 다른 피연산자에 대한 a_shape 의 대응 형상입니다. 두 형상은 동일해야 합니다.

보고:

  • Output output_indices: 2차원. 출력 SparseTensor의 인덱스입니다.
  • Output output_values: 1차원. 출력 SparseTensor의 값입니다.

생성자와 소멸자

SparseSparseMinimum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

공개 속성

operation
output_indices
output_values

공개 속성

작업 

Operation operation

출력 인덱스 

::tensorflow::Output output_indices

출력값 

::tensorflow::Output output_values

공공 기능

희소 희소 최소 

 SparseSparseMinimum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)