テンソルフロー::作戦:: Conv2D::属性

#include <nn_ops.h>

Conv2Dのオプションの属性セッター。

まとめ

パブリック属性

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

公共機能

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
入出力データのデータ形式を指定します。
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
長さ 4 の 1 次元テンソル。
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
paddingが"EXPLICIT"の場合、明示的なパディング量のリスト。
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
デフォルトは true です。

パブリック属性

データ形式_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

拡張_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

明示的なパディング_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

公共機能

データ形式

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

入出力データのデータ形式を指定します。

デフォルトの形式「NHWC」では、データは[バッチ、高さ、幅、チャネル]の順序で保存されます。あるいは、形式を「NCHW」、つまり [バッチ、チャネル、高さ、幅] のデータ保存順序にすることもできます。

デフォルトは「NHWC」

拡張

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

長さ 4 の 1 次元テンソル。

inputの各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。ディメンションの順序はdata_formatの値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。

デフォルトは [1, 1, 1, 1]

明示的なパディング

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

paddingが"EXPLICIT"の場合、明示的なパディング量のリスト。

i 番目の次元の場合、次元の前後に挿入されるパディングの量は、それぞれexplicit_paddings[2 * i]とexplicit_paddings[2 * i + 1]です。 padding "EXPLICIT"でない場合、 explicit_paddings空でなければなりません。

デフォルトは []

CudnnOnGPU を使用する

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

デフォルトは true です。