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テンソルフロー::作戦::変換3D::属性
#include <nn_ops.h> Conv3Dのオプションの属性セッター。
まとめ
公共機能 |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | 入力データと出力データのデータ形式。 |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | 長さ 5 の 1 次元テンソル。 |
パブリック属性
StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"
拡張_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
公共機能
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
入力データと出力データのデータ形式。
デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。
デフォルトは「NDHWC」
拡張
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
const gtl::ArraySlice< int > & x
)
長さ 5 の 1 次元テンソル。
inputの各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。ディメンションの順序はdata_formatの値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。
デフォルトは [1, 1, 1, 1, 1]
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最終更新日 2025-07-25 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-25 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Conv3D::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::Conv3D::Attrs\n==============================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [Conv3D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conv3-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1aed2017811fa48a9095b4329677adea1d)` = \"NDHWC\"` | `StringPiece` |\n| [dilations_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a41ef9508f16643fccb3cb6b78b120a54)` = Default_dilations()` | `gtl::ArraySlice\u003c int \u003e` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a8c135a3b483a824e4ae79d3574ae0037)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv3-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs) The data format of the input and output data. |\n| [Dilations](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a86d275095e5694eccb3ed56c1e366e1f)`(const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv3-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs) 1-D tensor of length 5. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = \"NDHWC\"\n``` \n\n### dilations_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c int \u003e tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format of the input and output data.\n\nWith the default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCDHW\", the data storage order is: \\[batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width\\].\n\nDefaults to \"NDHWC\" \n\n### Dilations\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x\n)\n``` \n1-D tensor of length 5.\n\nThe dilation factor for each dimension of `input`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of `data_format`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1.\n\nDefaults to \\[1, 1, 1, 1, 1\\]"]]
