tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNormのオプション属性セッター。

まとめ

公開属性
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

公的機能
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs output_range_givenがTrueの場合、 y_maxに出力します。
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs output_range_givenがTrueの場合、 y_minで出力します。
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_max - y_minの最小値
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Trueの場合、 given_y_minとgiven_y_minおよびgiven_y_maxが出力範囲として使用されます。
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0除算を避けるための小さな浮動小数点数。

公開属性

given_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

given_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

最小分離_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

出力範囲指定_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

分散イプシロン_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

公的機能

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

output_range_givenがTrueの場合、 y_maxに出力します。

デフォルト値は0です

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_givenがTrueの場合、 y_minで出力します。

デフォルト値は0です

最小分離

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_minの最小値

デフォルト値は0.001です。

出力範囲指定

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Trueの場合、 given_y_minとgiven_y_minおよびgiven_y_maxが出力範囲として使用されます。

それ以外の場合は、実装によって出力範囲が計算されます。

デフォルトはfalse

分散イプシロン

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

0除算を避けるための小さな浮動小数点数。

デフォルト値は1e-05です。