コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
テンソルフロー::作戦:: ResourceSparseApplyKerasMomentum::属性
#include <training_ops.h>
ResourceSparseApplyKerasMomentumのオプションの属性セッター。
まとめ
公共機能 |
---|
UseLocking (bool x) | True の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 |
UseNesterov (bool x) | True の場合、grad の計算に渡されるテンソルは var + moment * accum となるため、最終的に取得する var は実際には var + moment * accum になります。 |
パブリック属性
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
公共機能
ロックを使用する
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseLocking(
bool x
)
True
の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
デフォルトは false
ネステロフを使用する
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseNesterov(
bool x
)
True
の場合、grad の計算に渡されるテンソルは var + moment * accum となるため、最終的に取得する var は実際には var + moment * accum になります。
デフォルトは false
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-25 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-25 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs\n========================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceSparseApplyKerasMomentum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-keras-momentum#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1af942b37368dcb9f480e43927a742009c)` = false` | `bool` |\n| [use_nesterov_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1ad11f6bd6b9236d5fe221cc763557a0a2)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1a4edca02f2dc417b32e2c08ba79e73d2a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n| [UseNesterov](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1a8204904aac23a8290d68a339d6708813)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs) If `True`, the tensor passed to compute grad will be var + momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var + momentum \\* accum. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\n### use_nesterov_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false \n\n### UseNesterov\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseNesterov(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, the tensor passed to compute grad will be var + momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var + momentum \\* accum.\n\nDefaults to false"]]