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flux tensoriel : : opérations : : AccumulerNV2
#include <math_ops.h> Renvoie la somme par éléments d'une liste de tenseurs.
Résumé
tf.accumulate_n_v2 effectue la même opération que tf.add_n , mais n'attend pas que toutes ses entrées soient prêtes avant de commencer la somme. Cela peut économiser de la mémoire si les entrées sont prêtes à des moments différents, puisque le stockage temporaire minimum est proportionnel à la taille de sortie plutôt qu'à la taille des entrées.
Contrairement à l'original accumulate_n , accumulate_n_v2 est différentiable.
Renvoie un Tensor de même forme et type que les éléments de inputs .
Arguments :
- scope : un objet Scope
- entrées : une liste d’objets
Tensor , chacun avec la même forme et le même type. - shape : Forme des éléments des
inputs .
Retours :
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulateNV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulateNV2\n==============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise sum of a list of tensors.\n\nSummary\n-------\n\n`tf.accumulate_n_v2` performs the same operation as `tf.add_n`, but does not wait for all of its inputs to be ready before beginning to sum. This can save memory if inputs are ready at different times, since minimum temporary storage is proportional to the output size rather than the inputs size.\n\nUnlike the original `accumulate_n`, `accumulate_n_v2` is differentiable.\n\nReturns a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of same shape and type as the elements of `inputs`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: A list of [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) objects, each with same shape and type.\n- shape: Shape of elements of `inputs`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The sum tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulateNV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1aa0b3bc0d86d99eb42148d4c9d7423caf)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a8b34be58d7304da7f97f715aae7475af) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1acdb8321212157356c76d4ab16bbf887a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a3488361c0e26fd5b00e136e09ef3dc31)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a320e247fd2d3ca8ad4564e13c9605397)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a877c1f164066934c89ed718f5ffc7352)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum\n\n```text\n::tensorflow::Output sum\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulateNV2\n\n```gdscript\n AccumulateNV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
