تدفق التوتر:: العمليات:: AddSparseToTensorsMap

#include <sparse_ops.h>

قم بإضافة SparseTensor إلى SparseTensorsMap وإرجاع المقبض الخاص به.

ملخص

يتم تمثيل SparseTensor بثلاثة موترات: sparse_indices و sparse_values ​​و sparse_shape .

يأخذ هذا العامل SparseTensor المحدد ويضيفه إلى كائن الحاوية ( SparseTensorsMap ). يتم إنشاء مفتاح فريد داخل هذه الحاوية على شكل int64 ، وهذه هي القيمة التي يتم إرجاعها.

يمكن بعد ذلك قراءة SparseTensor كجزء من دفعة صغيرة عن طريق تمرير المفتاح كعنصر متجه إلى TakeManySparseFromTensorsMap . لضمان الوصول إلى SparseTensorsMap الصحيح، تأكد من تمرير نفس container والاسم shared_name إلى تلك العملية. إذا لم يتم توفير shared_name هنا، فبدلاً من ذلك استخدم اسم العملية التي تم إنشاؤها عن طريق استدعاء AddSparseToTensorsMap حيث تم تمرير shared_name إلى TakeManySparseFromTensorsMap . تأكد من أن العمليات متواجدة في مكان واحد.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المؤشرات المتفرقة: 2-D. indices SparseTensor .
• القيم المتفرقة: 1-د. values SparseTensor .
• متفرق_الشكل: 1-د. shape SparseTensor .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• الحاوية: اسم الحاوية لـ SparseTensorsMap الذي تم إنشاؤه بواسطة هذه العملية.
• Shared_name: الاسم المشترك لـ SparseTensorsMap الذي تم إنشاؤه بواسطة هذه العملية. إذا كان فارغًا، فسيتم استخدام الاسم الفريد للعملية الجديدة.

عائدات:

• Output : 0-د. تم الآن تخزين مقبض SparseTensor في SparseTensorsMap .

البنائين والمدمرين
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
sparse_handle	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
Container (StringPiece x)	Attrs
SharedName (StringPiece x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ AddSparseToTensorsMap .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

-sparse_handle

::tensorflow::Output sparse_handle

الوظائف العامة

AddSparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

AddSparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

حاوية

Attrs Container(
  StringPiece x
)

الاسم المشترك

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)

,

تدفق التوتر:: العمليات:: AddSparseToTensorsMap

#include <sparse_ops.h>

قم بإضافة SparseTensor إلى SparseTensorsMap وإرجاع المقبض الخاص به.

ملخص

يتم تمثيل SparseTensor بثلاثة موترات: sparse_indices و sparse_values ​​و sparse_shape .

يأخذ هذا العامل SparseTensor المحدد ويضيفه إلى كائن الحاوية ( SparseTensorsMap ). يتم إنشاء مفتاح فريد داخل هذه الحاوية على شكل int64 ، وهذه هي القيمة التي يتم إرجاعها.

يمكن بعد ذلك قراءة SparseTensor كجزء من دفعة صغيرة عن طريق تمرير المفتاح كعنصر متجه إلى TakeManySparseFromTensorsMap . لضمان الوصول إلى SparseTensorsMap الصحيح، تأكد من تمرير نفس container والاسم shared_name إلى تلك العملية. إذا لم يتم توفير shared_name هنا، فبدلاً من ذلك استخدم اسم العملية التي تم إنشاؤها عن طريق استدعاء AddSparseToTensorsMap حيث تم تمرير shared_name إلى TakeManySparseFromTensorsMap . تأكد من أن العمليات متواجدة في مكان واحد.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المؤشرات المتفرقة: 2-D. indices SparseTensor .
• القيم المتفرقة: 1-د. values SparseTensor .
• متفرق_الشكل: 1-د. shape SparseTensor .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• الحاوية: اسم الحاوية لـ SparseTensorsMap الذي تم إنشاؤه بواسطة هذه العملية.
• Shared_name: الاسم المشترك لـ SparseTensorsMap الذي تم إنشاؤه بواسطة هذه العملية. إذا كان فارغًا، فسيتم استخدام الاسم الفريد للعملية الجديدة.

عائدات:

• Output : 0-د. تم الآن تخزين مقبض SparseTensor في SparseTensorsMap .

البنائين والمدمرين
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
sparse_handle	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
Container (StringPiece x)	Attrs
SharedName (StringPiece x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ AddSparseToTensorsMap .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

-sparse_handle

::tensorflow::Output sparse_handle

الوظائف العامة

AddSparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

AddSparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

حاوية

Attrs Container(
  StringPiece x
)

الاسم المشترك

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)