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flux tensoriel : : opérations : : Ajuster la teinte
#include <image_ops.h> Ajustez la teinte d’une ou plusieurs images.
Résumé
images est un tenseur d’au moins 3 dimensions. La dernière dimension est interprétée comme des canaux et doit être au nombre de trois.
L'image d'entrée est considérée dans l'espace colorimétrique RVB. Conceptuellement, les couleurs RVB sont d'abord mappées en HSV. Un delta est ensuite appliqué à toutes les valeurs de teinte, puis remappé dans l'espace colorimétrique RVB.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- images : Images à ajuster. Au moins en 3D.
- delta : un delta flottant à ajouter à la teinte.
Retours :
-
Output : La ou les images à teinte ajustée.
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AdjustHue Class Reference\n\ntensorflow::ops::AdjustHue\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nAdjust the hue of one or more images.\n\nSummary\n-------\n\n`images` is a tensor of at least 3 dimensions. The last dimension is interpretted as channels, and must be three.\n\nThe input image is considered in the RGB colorspace. Conceptually, the RGB colors are first mapped into HSV. A delta is then applied all the hue values, and then remapped back to RGB colorspace.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: Images to adjust. At least 3-D.\n- delta: A float delta to add to the hue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The hue-adjusted image or images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AdjustHue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_hue_1adc4729f81b3706ecca637695791dc6e2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` delta)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_hue_1ab7879385304f864560033ed8d8058438) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_hue_1a75cd3fc2cfbf2b12ad981a0d40051c95) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_hue_1ad85bc0661591d1b7ef77a485a6a782f1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_hue_1aab8668abf25375e15ea5979988b0d27b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_hue_1a68d5b5f733baafcf370f564ccc097e28)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjustHue\n\n```gdscript\n AdjustHue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input delta\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
