Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el
Simposio WiML 2023.
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
tensorflow :: operaciones :: Ángulo
#include <math_ops.h>
Devuelve el argumento de un número complejo.
Resumen
Dada una input
de tensor de números complejos, esta operación devuelve un tensor de tipo float
que es el argumento de cada elemento de input
. Todos los elementos en la input
deben ser números complejos de la forma \(a + bj\), donde a es la parte real y b es la parte imaginaria.
El argumento devuelto por esta operación tiene el formato \(atan2(b, a)\).
Por ejemplo:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.angle(input) ==> [2.0132, 1.056]
(numpy) Equivalente a np.angle.
Argumentos:
Devoluciones:
Funciones estáticas públicas |
---|
Tout (DataType x) | |
Atributos públicos
Funciones publicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Revendedor
Attrs Tout(
DataType x
)
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2020-04-20 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2020-04-20 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Angle Class Reference\n\ntensorflow::ops::Angle\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the argument of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of type `float` that is the argument of each element in `input`. [All](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) elements in `input` must be complex numbers of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part and *b* is the imaginary part.\n\nThe argument returned by this operation is of the form \\\\(atan2(b, a)\\\\).\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.angle(input) ==\u003e [2.0132, 1.056]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n(numpy) Equivalent to np.angle.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Angle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a47791ccc55af361ed20e9329be926cf6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [Angle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1ad655869c197fdb8a1cc5080b72a87226)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[Angle::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a51298925de95397310ac4c715229c927) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a45a029f66865271344ede680a3903795) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a4cbf3eaf2f27c7a6a5fde00b9b46495a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a3dbe5d6ed0e092b27882a34e24d61b6f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a947b786764bea16a027c4ca59f06a205)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tout](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a16753413cc04e4dcfac2ee2931c0e939)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Angle::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs) | Optional attribute setters for [Angle](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/angle#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Angle\n\n```gdscript\n Angle(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### Angle\n\n```gdscript\n Angle(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const Angle::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Tout\n\n```text\nAttrs Tout(\n DataType x\n)\n```"]]