تينسورفلو :: العمليات :: التقديم

#include <training_ops.h>

قم بتحديث "* var" بطرح "alpha" * "delta" منه.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • دلتا: التغيير.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية عملية الطرح بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: العمليات :: ApplyGradientDescent :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ApplyGradientDescent .

السمات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

تطبيق غرادينتدسينت

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

تطبيق غرادينتدسينت

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)