Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : Atanh
#include <math_ops.h> Calcule la tangente hyperbolique inverse de x par élément.
Résumé
Étant donné un tenseur d'entrée, cette fonction calcule la tangente hyperbolique inverse pour chaque élément du tenseur. La plage d'entrée est [-1,1] et la plage de sortie est [-inf, inf] . Si l'entrée est -1 , la sortie sera -inf et si l'entrée est 1 , la sortie sera inf . Les valeurs en dehors de la plage auront nan en sortie.
x = tf.constant([-float("inf"), -1, -0.5, 1, 0, 0.5, 10, float("inf")])
tf.math.atanh(x) ==> [nan -inf -0.54930615 inf 0. 0.54930615 nan nan]
Arguments :
Retours :
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Atanh Class Reference\n\ntensorflow::ops::Atanh\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes inverse hyperbolic tangent of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes inverse hyperbolic tangent for every element in the tensor. [Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) range is `[-1,1]` and output range is `[-inf, inf]`. If input is `-1`, output will be `-inf` and if the input is `1`, output will be `inf`. Values outside the range will have `nan` as output.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -1, -0.5, 1, 0, 0.5, 10, float(\"inf\")])\n tf.math.atanh(x) ==\u003e [nan -inf -0.54930615 inf 0. 0.54930615 nan nan]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Atanh](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atanh_1a373f165458a8748baeda2376b2a07099)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atanh_1adda95e4091dbd4b8abf840f6f82f07ad) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atanh_1ab10eb0eccc1c32c93dc106a8a477db23) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atanh_1ab2d6f0ee19ee69ee4a8f11c430937264)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atanh_1a38bd91e6a66c5d315d7fbace30b54739)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atanh_1a3db7c9040bbdd8e75150ee18f9883645)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Atanh\n\n```gdscript\n Atanh(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
