Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
aliran tensor:: operasi:: BarrierInsertMany
#include <data_flow_ops.h> Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
Ringkasan
Jika kunci tidak ditemukan di penghalang, operasi ini akan membuat elemen baru yang tidak lengkap. Jika kunci ditemukan di penghalang, dan elemen sudah memiliki nilai di indeks_komponen, operasi ini akan gagal dengan INVALID_ARGUMENT, dan meninggalkan penghalang dalam keadaan tidak terdefinisi.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- menangani: Pegangan untuk penghalang.
- kunci: Tensor kunci satu dimensi, dengan panjang n.
- nilai: Tensor nilai berdimensi apa pun, yang dikaitkan dengan masing-masing kunci. Dimensi ke-0 harus memiliki panjang n.
- component_index: Komponen elemen penghalang yang ditugaskan.
Pengembalian:
Atribut publik
Fungsi publik
operator::tensorflow::Operasi
operator::tensorflow::Operation() const
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::BarrierInsertMany Class Reference\n\ntensorflow::ops::BarrierInsertMany\n==================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nFor each key, assigns the respective value to the specified component.\n\nSummary\n-------\n\nIf a key is not found in the barrier, this operation will create a new incomplete element. If a key is found in the barrier, and the element already has a value at component_index, this operation will fail with INVALID_ARGUMENT, and leave the barrier in an undefined state.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a barrier.\n- keys: A one-dimensional tensor of keys, with length n.\n- values: An any-dimensional tensor of values, which are associated with the respective keys. The 0th dimension must have length n.\n- component_index: The component of the barrier elements that is being assigned.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BarrierInsertMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many_1a8ee6cfc13fdf57f11e86b4d6692898b8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` keys, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values, int64 component_index)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many_1aa3425272e66a4448615caa6b258f4a66) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many_1ad8ad6d9598344b4090c7d2af0ace852d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BarrierInsertMany\n\n```gdscript\n BarrierInsertMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input keys,\n ::tensorflow::Input values,\n int64 component_index\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
