flux tensoriel : : opérations : : ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.

Résumé

La sortie y a le même rang que x . Les formes de x et y satisfont : y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Attributs publics

operation
y

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération 

Operation operation

oui 

::tensorflow::Output y

Fonctions publiques

ConjugateTranspose 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const