텐서플로우:: ops:: Conv2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

입력에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다.

요약

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • input_sizes: input 의 형태를 나타내는 정수 벡터입니다. 여기서 input 4차원 [batch, height, width, channels] 텐서입니다.
  • 필터: [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 형태의 4차원 필터.
  • out_backprop: [batch, out_height, out_width, out_channels] 형태의 4차원 객체입니다. 컨볼루션 출력에 대한 그래디언트입니다.
  • strides: 컨볼루션 입력의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다. format에 지정된 차원의 순서와 동일해야 합니다.
  • padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • explicit_paddings: padding 이 "EXPLICIT" 인 경우, 명시적 패딩 양의 목록입니다. i번째 차원의 경우, 해당 차원 앞뒤에 삽입되는 패딩 양은 각각 explicit_paddings[2 * i] 와 explicit_paddings[2 * i + 1] 입니다. padding "EXPLICIT" 아닌 경우, explicit_paddings 비어 있어야 합니다.
  • data_format: 입력 및 출력 데이터의 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"의 경우 데이터는 [배치, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식을 "NCHW"로 지정할 수도 있으며, 이 경우 데이터는 [배치, 채널, 높이, 너비] 순서로 저장됩니다.
  • 팽창: 길이가 4인 1차원 텐서. input 의 각 차원에 대한 팽창 계수입니다. k > 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 셀이 건너뛰어집니다. 차원 순서는 data_format 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 차원의 팽창 값은 1이어야 합니다.

보고:

  • Output : [batch, in_height, in_width, in_channels] 형태의 4차원 데이터셋. 컨볼루션 입력에 대한 그래디언트.

생성자와 소멸자

Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
UseCudnnOnGpu (bool x)

구조

텐서플로우:: ops:: Conv2DBackpropInput:: Attrs

Conv2DBackpropInput 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

Conv2DBackpropInput 

 Conv2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv2DBackpropInput 

 Conv2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

데이터 형식 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

확장 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

명시적 패딩 

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

UseCudnnOnGpu 

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)