텐서플로우:: 작전:: 전환3D
#include <nn_ops.h>
5차원 input
및 filter
텐서가 주어지면 3차원 컨볼루션을 계산합니다.
요약
신호 처리에서 상호 상관은 두 파형 중 하나에 적용된 시간 지연의 함수로서 두 파형의 유사성을 측정하는 것입니다. 이는 슬라이딩 내적(sliding dot product) 또는 슬라이딩 내적(sliding inner-product)이라고도 합니다.
Conv3D는 상호 상관 형태를 구현합니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- 입력: 모양
[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]
. - 필터: 모양
[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
.in_channels
input
과filter
사이에서 일치해야 합니다. - strides: 길이가 5인 1차원 텐서.
input
의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.strides[0] = strides[4] = 1
이어야 합니다. - padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- data_format: 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식입니다. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_length, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식이 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_length, in_height, in_width]입니다.
- 팽창: 길이가 5인 1차원 텐서.
input
의 각 차원에 대한 팽창 인자입니다. k > 1로 설정되면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 건너뛴 셀이 있게 됩니다. 차원 순서는data_format
값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하세요. 배치 차원과 깊이 차원의 팽창은 1이어야 합니다.
보고:
-
Output
: 출력 텐서.
생성자와 소멸자 | |
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Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
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operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: Conv3D:: 속성 | Conv3D 용 선택적 속성 설정자. |
공개 속성
작업
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
전환3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
전환3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
데이터형식
Attrs DataFormat( StringPiece x )
팽창
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )