텐서플로우:: 연산:: Conv3D

#include <nn_ops.h>

5차원 input 및 filter 텐서가 주어졌을 때 3차원 컨볼루션을 계산합니다.

요약

신호 처리에서 상호 상관은 두 파형 중 하나에 적용된 시간 지연의 함수로서 두 파형의 유사성을 측정하는 것입니다. 이는 슬라이딩 도트 곱 또는 슬라이딩 내적이라고도 합니다.

저희 Conv3D는 일종의 상호 상관 관계를 구현합니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • 입력: 형태 [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • 필터: 모양 [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channels input 과 filter 간에 일치해야 합니다.
  • strides: 길이가 5인 1차원 텐서. input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다. strides[0] = strides[4] = 1 이어야 합니다.
  • padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • data_format: 입력 및 출력 데이터의 형식입니다. 기본 형식인 "NDHWC"의 경우 데이터는 [배치, 깊이, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식을 "NCDHW"로 지정할 수 있으며, 이 경우 데이터 저장 순서는 [배치, 채널, 깊이, 높이, 너비]입니다.
  • 팽창 계수: 길이가 5인 1차원 텐서. input 의 각 차원에 대한 팽창 계수입니다. k > 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 셀이 건너뛰어집니다. 차원 순서는 data_format 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 차원의 팽창 계수는 1이어야 합니다.

보고:

생성자와 소멸자

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

구조

텐서플로우:: 연산:: Conv3D:: 속성

Conv3D 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

컨브3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

컨브3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

데이터 형식 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

확장 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)