تدفق التوتر:: العمليات:: CropAndResizeGradImage
#include <image_ops.h>
يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة.
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الدرجات: موتر رباعي الأبعاد للشكل
[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]
. - الصناديق: موتر ثنائي الأبعاد للشكل
[num_boxes, 4]
. يحدد الصفi
من الموتر إحداثيات المربع في الصورةbox_ind[i]
ويتم تحديده في الإحداثيات الطبيعية[y1, x1, y2, x2]
. يتم تعيين قيمة الإحداثيات المقيسة لـy
إلى إحداثيات الصورة عندy * (image_height - 1)
، بحيث يتم تعيين الفاصل الزمني[0, 1]
لارتفاع الصورة المقيس إلى `[0, image_height - 1] في إحداثيات ارتفاع الصورة. نحن نسمح بـ y1 > y2، وفي هذه الحالة يكون الاقتصاص الذي تم أخذ عينات منه عبارة عن نسخة مقلوبة من أعلى إلى أسفل من الصورة الأصلية. يتم التعامل مع البعد العرض بالمثل. يُسمح بالإحداثيات الطبيعية خارج النطاق[0, 1]
، وفي هذه الحالة نستخدمextrapolation_value
لاستقراء قيم الصورة المدخلة. - box_ind: موتر أحادي الأبعاد للشكل
[num_boxes]
بقيم int32 في[0, batch)
. تحدد قيمةbox_ind[i]
الصورة التي يشير إليها المربعi
-th. - image_size: موتر أحادي الأبعاد بقيمة
[batch, image_height, image_width, depth]
تحتوي على حجم الصورة الأصلي. يجب أن يكون كل منimage_height
وimage_width
موجبين.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- الطريقة: سلسلة تحدد طريقة الاستيفاء. يتم دعم "الخط الثنائي" فقط في الوقت الحالي.
العوائد:
-
Output
: موتر رباعي الأبعاد للشكل[batch, image_height, image_width, depth]
.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T) | |
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Method (StringPiece x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ CropAndResizeGradImage . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
CropAndResizeGradImage
CropAndResizeGradImage( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T )
CropAndResizeGradImage
CropAndResizeGradImage( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
طريقة
Attrs Method( StringPiece x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-24 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-24 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]