تدفق التوتر:: العمليات:: DataFormatDimMap
#include <nn_ops.h>
إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود.
ملخص
تنسيق البيانات المصدر.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- x: موتر مع كل عنصر كمؤشر البعد في تنسيق البيانات المصدر. يجب أن يكون في النطاق [-4، 4).
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- src_format: تنسيق البيانات المصدر.
- dst_format: تنسيق بيانات الوجهة.
العوائد:
البنائين والمدمرين | |
---|---|
DataFormatDimMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) | |
DataFormatDimMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, const DataFormatDimMap::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
y |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
DstFormat (StringPiece x) | |
SrcFormat (StringPiece x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ DataFormatDimMap . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
ذ
::tensorflow::Output y
الوظائف العامة
DataFormatDimMap
DataFormatDimMap( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
DataFormatDimMap
DataFormatDimMap( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, const DataFormatDimMap::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
dstFormat
Attrs DstFormat( StringPiece x )
SrcFormat
Attrs SrcFormat( StringPiece x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DataFormatDimMap Class Reference\n\ntensorflow::ops::DataFormatDimMap\n=================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nReturns the dimension index in the destination data format given the one in.\n\nSummary\n-------\n\nthe source data format.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with each element as a dimension index in source data format. Must be in the range \\[-4, 4).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs)):\n\n- src_format: source data format.\n- dst_format: destination data format.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with each element as a dimension index in destination data format.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DataFormatDimMap](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a940ff2efc55cc98716eff22bd5169e62)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n| [DataFormatDimMap](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a777da26710837763c75921455aba5ddc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, const `[DataFormatDimMap::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a35705e5ab8f763439369ba015fe6e6dd) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a238392a1475522186dd4349a086e7616) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a7e7cb21492d0b95b81e81c35c464a2f7)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a9f826ae3e4dcfde21a0f3d0be8f6dd7d)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a4952830e7df82cbaf6d8cae075938f89)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DstFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a5df6304afeba4726500529df347ea2f5)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs) |\n| [SrcFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a7a5893b6eea8561444a973fc16dd7bd6)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DataFormatDimMap::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs) | Optional attribute setters for [DataFormatDimMap](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/data-format-dim-map#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormatDimMap\n\n```gdscript\n DataFormatDimMap(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### DataFormatDimMap\n\n```gdscript\n DataFormatDimMap(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n const DataFormatDimMap::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### DstFormat\n\n```text\nAttrs DstFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### SrcFormat\n\n```text\nAttrs SrcFormat(\n StringPiece x\n)\n```"]]