tensorflow:: אופס:: DataFormatDimMap
#include <nn_ops.h>
מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב.
תַקצִיר
פורמט נתוני המקור.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- x: Tensor עם כל אלמנט כאינדקס ממדים בפורמט נתוני מקור. חייב להיות בטווח [-4, 4).
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- src_format: פורמט נתוני מקור.
- dst_format: פורמט נתוני יעד.
החזרות:
בנאים והורסים | |
---|---|
DataFormatDimMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) | |
DataFormatDimMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, const DataFormatDimMap::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
y |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
DstFormat (StringPiece x) | |
SrcFormat (StringPiece x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור DataFormatDimMap . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
תפקידים ציבוריים
DataFormatDimMap
DataFormatDimMap( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
DataFormatDimMap
DataFormatDimMap( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, const DataFormatDimMap::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
DstFormat
Attrs DstFormat( StringPiece x )
SrcFormat
Attrs SrcFormat( StringPiece x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DataFormatDimMap Class Reference\n\ntensorflow::ops::DataFormatDimMap\n=================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nReturns the dimension index in the destination data format given the one in.\n\nSummary\n-------\n\nthe source data format.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with each element as a dimension index in source data format. Must be in the range \\[-4, 4).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs)):\n\n- src_format: source data format.\n- dst_format: destination data format.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with each element as a dimension index in destination data format.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DataFormatDimMap](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a940ff2efc55cc98716eff22bd5169e62)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n| [DataFormatDimMap](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a777da26710837763c75921455aba5ddc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, const `[DataFormatDimMap::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a35705e5ab8f763439369ba015fe6e6dd) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a238392a1475522186dd4349a086e7616) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a7e7cb21492d0b95b81e81c35c464a2f7)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a9f826ae3e4dcfde21a0f3d0be8f6dd7d)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a4952830e7df82cbaf6d8cae075938f89)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DstFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a5df6304afeba4726500529df347ea2f5)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs) |\n| [SrcFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1a7a5893b6eea8561444a973fc16dd7bd6)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DataFormatDimMap::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/data-format-dim-map/attrs) | Optional attribute setters for [DataFormatDimMap](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/data-format-dim-map#classtensorflow_1_1ops_1_1_data_format_dim_map). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormatDimMap\n\n```gdscript\n DataFormatDimMap(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### DataFormatDimMap\n\n```gdscript\n DataFormatDimMap(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n const DataFormatDimMap::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### DstFormat\n\n```text\nAttrs DstFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### SrcFormat\n\n```text\nAttrs SrcFormat(\n StringPiece x\n)\n```"]]