تدفق التوتر:: العمليات:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
#include <nn_ops.h>
يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- input_sizes: متجه عدد صحيح يمثل شكل
input
، استنادا إلىdata_format
. على سبيل المثال، إذا كانتdata_format
هي "NHWC"، فإنinput
هو موتر رباعي الأبعاد[batch, height, width, channels]
. - الفلتر: 4-D بالشكل
[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]
. - out_backprop: 4-D بشكل يعتمد على
data_format
. على سبيل المثال، إذا كانdata_format
هو 'NHWC'، فإن شكل out_backprop هو[batch, out_height, out_width, out_channels]
. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء. - الخطوات: خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء.
- الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- data_format: تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ترتيب تخزين البيانات: [دفعة، قنوات، ارتفاع، عرض].
- التوسعات: موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد
input
. إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمةdata_format
، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.
العوائد:
-
Output
: 4-D بالشكل حسبdata_format
. على سبيل المثال، إذا كانdata_format
هو 'NHWC'، فإن شكل الإخراج هو[batch, in_height, in_width, in_channels]
. التدرج مكتوب مدخلات الإلتواء.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
تنسيق البيانات
Attrs DataFormat( StringPiece x )
التوسعات
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Class Reference\n\ntensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput\n===================================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nComputes the gradients of depthwise convolution with respect to the input.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_sizes: An integer vector representing the shape of `input`, based on `data_format`. For example, if `data_format` is 'NHWC' then `input` is a 4-D `[batch, height, width, channels]` tensor.\n- filter: 4-D with shape `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`.\n- out_backprop: 4-D with shape based on `data_format`. For example, if `data_format` is 'NHWC' then out_backprop shape is `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Gradients w.r.t. the output of the convolution.\n- strides: The stride of the sliding window for each dimension of the input of the convolution.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native-backprop-input/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1_1_attrs)):\n\n- data_format: Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, height, width, channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, channels, height, width\\].\n- dilations: 1-D tensor of length 4. The dilation factor for each dimension of `input`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of `data_format`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape according to `data_format`. For example, if `data_format` is 'NHWC', output shape is `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. Gradient w.r.t. the input of the convolution.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DepthwiseConv2dNativeBackpropInput](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a44860b426baf7a003c44728e835f9d05)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_sizes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` out_backprop, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding)` ||\n| [DepthwiseConv2dNativeBackpropInput](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a014c3bb2ee403a82ec24f10992c7b580)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_sizes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` out_backprop, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding, const `[DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native-backprop-input/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a66a4628fc7014482be2512ecff5a7f06) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a024ccdda3b9ee57913c71eb5dae1929c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a6e062166cae2aa251281f02dcec6154c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a4d40006ebcb3defcaf1f2e6e469516d9)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1af4f0b912eeeefe1eecf1c33eb20dd4b4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a3120c51e47ec70855e85f50c57743e34)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native-backprop-input/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1_1_attrs) |\n| [Dilations](#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1a94c81fcd8b2ef27c98cec5ec75a8819b)`(const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native-backprop-input/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native-backprop-input/attrs) | Optional attribute setters for [DepthwiseConv2dNativeBackpropInput](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native-backprop-input#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_backprop_input). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DepthwiseConv2dNativeBackpropInput\n\n```gdscript\n DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_sizes,\n ::tensorflow::Input filter,\n ::tensorflow::Input out_backprop,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### DepthwiseConv2dNativeBackpropInput\n\n```gdscript\n DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_sizes,\n ::tensorflow::Input filter,\n ::tensorflow::Input out_backprop,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding,\n const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### DataFormat\n\n```text\nAttrs DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Dilations\n\n```gdscript\nAttrs Dilations(\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x\n)\n```"]]