تدفق التوتر:: العمليات:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• input_sizes: متجه عدد صحيح يمثل شكل input ، استنادا إلى data_format . على سبيل المثال، إذا كانت data_format هي "NHWC"، فإن input هو موتر رباعي الأبعاد [batch, height, width, channels] .
• الفلتر: 4-D بالشكل [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: 4-D مع شكل يعتمد على data_format . على سبيل المثال، إذا كان data_format هو 'NHWC'، فإن شكل out_backprop هو [batch, out_height, out_width, out_channels] . التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء.
• الخطوات: خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء.
• الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• data_format: تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ترتيب تخزين البيانات: [دفعة، قنوات، ارتفاع، عرض].
• التوسعات: موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد input . إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في هذا البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة data_format ، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

العوائد:

• Output : 4-D بالشكل حسب data_format . على سبيل المثال، إذا كان data_format هو 'NHWC'، فإن شكل الإخراج هو [batch, in_height, in_width, in_channels] . التدرج مكتوب مدخلات الإلتواء.

البنائين والمدمرين
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

الإخراج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

تنسيق البيانات

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

التوسعات

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)