tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

يحسب تدرجات الالتفاف العميق بالنسبة للمدخلات.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• أحجام_المدخلات: متجه عددي يمثل شكل input ، بناءً على data_format . على سبيل المثال، إذا كان data_format هو 'NHWC'، فإن input عبارة عن موتر رباعي الأبعاد [batch, height, width, channels] .
• فلتر: رباعي الأبعاد مع شكل [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• دالة الانتشار العكسي (out_backprop): رباعية الأبعاد، شكلها يعتمد على data_format ). على سبيل المثال، إذا كان data_format هو 'NHWC'، فسيكون شكل دالة الانتشار العكسي [batch, out_height, out_width, out_channels] . تمثل هذه الدالة التدرجات بالنسبة لمخرجات عملية الالتفاف.
• الخطوات: خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد إدخال الالتفاف.
• الحشو: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• data_format: حدد تنسيق بيانات الإدخال والإخراج. مع التنسيق الافتراضي "NHWC"، تُخزَّن البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. بدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ويكون ترتيب تخزين البيانات كالتالي: [الدفعة، القنوات، الارتفاع، العرض].
• التمددات: موتر أحادي البعد بطول 4. عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد input . إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر من عناصر التصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمة data_format ، انظر أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن تكون التمددات في بُعدي الدفعة والعمق 1.

المرتجعات:

• Output : مصفوفة رباعية الأبعاد ذات شكل مُحدد وفقًا data_format . على سبيل المثال، إذا كان data_format هو 'NHWC'، فسيكون شكل الناتج [batch, in_height, in_width, in_channels] . يمثل هذا الشكل التدرج بالنسبة لمدخلات عملية الالتفاف.

البناة والمدمرون
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

السمات العامة
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs

الهياكل
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput:: Attrs	مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

السمات العامة

عملية

Operation operation

المخرجات

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

مدخل الانتشار الخلفي الأصلي للالتفاف العميق ثنائي الأبعاد

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

مدخل الانتشار الخلفي الأصلي للالتفاف العميق ثنائي الأبعاد

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

الدوال الثابتة العامة

تنسيق البيانات

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

توسعات

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)