텐서플로우:: ops:: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

4차원 input 및 filter 텐서가 주어졌을 때 2차원 깊이별 컨볼루션을 계산합니다.

요약

입력 텐서가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 형태이고 필터/커널 텐서가 [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] 형태이며, 깊이가 1 in_channels 컨볼루션 필터를 포함한다고 가정할 때, depthwise_conv2d 각 입력 채널에 서로 다른 필터를 적용합니다(각 채널마다 1개에서 channel_multiplier 채널까지 확장). 그런 다음 결과를 모두 연결합니다. 따라서 출력은 in_channels * channel_multiplier 채널을 갖습니다. 

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

strides[0] = strides[3] = 1 이어야 합니다. 수평 및 정점 strides가 같은 가장 일반적인 경우 strides = [1, stride, stride, 1] .

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • strides: 1차원, 길이 4. input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다.
  • padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • data_format: 입력 및 출력 데이터의 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"의 경우 데이터는 [배치, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식을 "NCHW"로 지정할 수도 있으며, 이 경우 데이터는 [배치, 채널, 높이, 너비] 순서로 저장됩니다.
  • 팽창: 길이가 4인 1차원 텐서. input 의 각 차원에 대한 팽창 계수입니다. k > 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 셀이 건너뛰어집니다. 차원 순서는 data_format 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 차원의 팽창 값은 1이어야 합니다.

보고:

생성자와 소멸자

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

구조

텐서플로우:: ops:: DepthwiseConv2dNative:: Attrs

DepthwiseConv2dNative 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

깊이별Conv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

깊이별Conv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

데이터 형식 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

확장 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)