تينسورفلو :: العمليات :: دك

#include <array_ops.h>

Dequantize و"الإدخال" موتر الى تعويم أو bfloat16 التنسور .

ملخص

[min_range، max_range] عوامات قياسية تحدد نطاق الإخراج. تتحكم سمة "الوضع" بالضبط في الحسابات المستخدمة لتحويل القيم العائمة إلى مكافئاتها الكمية.

في وضع "MIN_COMBINED" ، ستخضع كل قيمة للموتر لما يلي:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
هنا range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

مثال على وضع MIN_COMBINED

إذا كان الإدخال يأتي من QuantizedRelu6 ، فإن نوع الإخراج هو quint8 (النطاق من 0-255) ولكن النطاق المحتمل لـ QuantizedRelu6 هو 0-6. وبالتالي ، فإن قيم النطاق الأدنى والحد الأقصى هي 0.0 و 6.0. سيأخذ Dequantize على quint8 كل قيمة ، ويلقي على تعويم ، ويضرب في 6 / 255. لاحظ أنه إذا كان النوع الكمي هو qint8 ، فإن العملية ستضيف بالإضافة إلى ذلك كل قيمة بمقدار 128 قبل الصب.

إذا كان الوضع "MIN_FIRST" ، فسيتم استخدام هذا الأسلوب:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

إذا كان الوضع SCALED ، فسيتم إجراء إزالة التكوينات بضرب كل قيمة إدخال بواسطة عامل تحجيم. (وبالتالي ، فإن الإدخال من 0 يعين دائمًا إلى 0.0).

يتم تحديد min_range من min_range و max_range و narrow_range بطريقة متوافقة مع QuantizeAndDequantize{V2|V3} و QuantizeV2 ، باستخدام الخوارزمية التالية:

  

  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();

  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • min_range: القيمة العددية الدنيا التي يمكن إنتاجها للمدخلات.
  • max_range: القيمة العددية القصوى التي يمكن إنتاجها للإدخال.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • dtype: نوع موتر الإخراج. يدعم Dequantize حاليًا float و bfloat16. إذا كانت "dtype" تساوي "bfloat16" ، فهي تدعم فقط وضع "MIN_COMBINED".

عائدات:

  • Output : موتر الإخراج.

البنائين والمدمرين

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

Axis (int64 x)
Dtype (DataType x)
Mode (StringPiece x)
NarrowRange (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ Dequantize .

السمات العامة

عملية

Operation operation

انتاج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

دك

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

دك

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة عامة

محور

Attrs Axis(
  int64 x
)

نوع

Attrs Dtype(
  DataType x
)

الوضع

Attrs Mode(
  StringPiece x
)

نطاق ضيق

Attrs NarrowRange(
  bool x
)