tensorflow::ops::Dilation2D

#include <nn_ops.h>

Calcule la dilatation en niveaux de gris des tenseurs input 4D et filter 3D.

Résumé

Le tenseur input a la forme [batch, in_height, in_width, depth] et le tenseur filter a la forme [filter_height, filter_width, depth] , c'est-à-dire que chaque canal d'entrée est traité indépendamment des autres avec sa propre fonction de structuration. Le tenseur output a la forme [batch, out_height, out_width, depth] . Les dimensions spatiales du tenseur de sortie dépendent de l'algorithme padding . Actuellement, seul le data_format par défaut « NHWC » est pris en charge.

Plus précisément, la dilatation morphologique 2D en niveaux de gris est la corrélation de somme maximale (par souci de cohérence avec conv2d , nous utilisons des filtres non symétriques) :

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Le max-pooling est un cas particulier où le filtre a une taille égale à la taille du noyau de pooling et ne contient que des zéros.

Note sur la dualité : La dilatation de input par le filter est égale à la négation de l'érosion de -input par le filter réfléchi.

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • entrée : 4-D avec la forme [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filtre : 3D avec forme [filter_height, filter_width, depth] .
  • strides : Le pas de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d’entrée. Doit être : [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • taux : Le pas d'entrée pour la dilatation morphologique atrous. Doit être : [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Retours :

  • Output : 4D avec la forme [batch, out_height, out_width, depth] .

Constructeurs et destructeurs

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

attributs publics

operation
output

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Dilatation2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const