텐서플로우:: 작전:: 편집거리

#include <array_ops.h>

(정규화된) Levenshtein Edit Distance를 계산합니다.

요약

입력은 SparseTensors(hypoesis_indices, Hypothese_values, Hypothese_shape) 및 (truth_indices, Truth_values, Truth_shape)에서 제공하는 가변 길이 시퀀스입니다.

입력은 다음과 같습니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• hypothetical_indices: 가설 목록 SparseTensor의 인덱스입니다. 이것은 N x R int64 행렬입니다.
• 가설_값: 가설 목록 SparseTensor의 값입니다. 이것은 N 길이 벡터입니다.
• hypothetical_shape: 가설 목록 SparseTensor의 모양입니다. 이것은 R 길이 벡터입니다.
• 진실_인덱스: 진실 목록 SparseTensor의 인덱스입니다. 이것은 M x R int64 행렬입니다.
• 진실_값: 진실 목록 SparseTensor의 값입니다. 이것은 M 길이의 벡터입니다.
• 진실_모양: 진실 지수, 벡터.

선택적 속성( Attrs 참조):

• Normalize: 부울(true인 경우 편집 거리는 진실의 길이로 정규화됩니다)

출력은 다음과 같습니다

보고:

• Output : 순위가 R - 1인 밀집 부동 소수점 텐서.

입력 예의 경우:

// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = ["a"]
//   (1,0) = ["b"]
hypothesis_indices = [[0, 0, 0],
                      [1, 0, 0]]
hypothesis_values = ["a", "b"]
hypothesis_shape = [2, 1, 1]

// truth represents a 2x2 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = []
//   (0,1) = ["a"]
//   (1,0) = ["b", "c"]
//   (1,1) = ["a"]
truth_indices = [[0, 1, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [1, 0, 1],
                 [1, 1, 0]]
truth_values = ["a", "b", "c", "a"]
truth_shape = [2, 2, 2]
normalize = true

출력은 다음과 같습니다:

// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths.
output = [[inf, 1.0],  // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis
          [0.5, 1.0]]  // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis  

생성자와 소멸자
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape)
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape, const EditDistance::Attrs & attrs)

공개 속성
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

공공 기능
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수
Normalize (bool x)	Attrs

구조체
텐서플로우:: ops:: EditDistance:: Attrs	EditDistance 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

편집거리

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape
)

편집거리

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape,
  const EditDistance::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자::텐서플로우::입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자::텐서플로우::출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

정규화

Attrs Normalize(
  bool x
)