সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: আকৃতি নিশ্চিত করুন
#include <array_ops.h> নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।
সারাংশ
ইনপুট টেনসরের আকৃতি নির্দিষ্ট আকৃতির সাথে না মিললে একটি ত্রুটি উত্থাপন করে। অন্যথায় ইনপুট টেনসর প্রদান করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ইনপুট: একটি টেনসর, যার আকৃতি যাচাই করতে হবে।
- আকৃতি: ইনপুট টেনসরের প্রত্যাশিত (সম্ভবত আংশিকভাবে নির্দিষ্ট) আকৃতি।
রিটার্ন:
-
Output : ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::EnsureShape Class Reference\n\ntensorflow::ops::EnsureShape\n============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nEnsures that the tensor's shape matches the expected shape.\n\nSummary\n-------\n\nRaises an error if the input tensor's shape does not match the specified shape. Returns the input tensor otherwise.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A tensor, whose shape is to be validated.\n- shape: The expected (possibly partially specified) shape of the input tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor with the same shape and contents as the input tensor or value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [EnsureShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a5eccae9b4752e5ce978003d1413e5c06)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1abc933208d9ec4b02b93fd9fbf992457b) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a3de25be53998f6b3c1fe4f88c0b7f90a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1affd7b08d440e2fcd688949c62b747b6d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1afd5278e7b8083f310fa151d3e6ca6569)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a9ced601bdda49a6b52e0695a81bdee19)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### EnsureShape\n\n```gdscript\n EnsureShape(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
