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#include <image_ops.h>
입력 텐서에서 엿볼 수 있는 내용을 추출합니다.
요약
입력 텐서의 위치 offsets
에서 추출된 일별이라는 창 세트를 반환합니다. 창이 입력과 부분적으로만 겹치는 경우 겹치지 않는 영역은 임의의 노이즈로 채워집니다.
그 결과는 [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]
모양의 4차원 텐서입니다. 채널과 배치 차원은 입력 텐서의 차원과 동일합니다. 출력 창의 높이와 너비는 size
매개변수에 지정됩니다.
normalized
및 centered
인수는 창이 작성되는 방식을 제어합니다.
- 좌표가 정규화되었지만 중앙에 위치하지 않은 경우 0.0과 1.0은 각 높이 및 너비 치수의 최소값과 최대값에 해당합니다.
- 좌표가 정규화되고 중심에 맞춰진 경우 범위는 -1.0에서 1.0입니다. 좌표 (-1.0, -1.0)는 왼쪽 위 모서리에 해당하고 오른쪽 아래 모서리는 (1.0, 1.0)에 위치하며 중심은 (0, 0)에 있습니다.
- 좌표가 정규화되지 않으면 픽셀 수로 해석됩니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- 입력:
[batch_size, height, width, channels]
모양의 4차원 부동 소수점 텐서. - size: 추출할 힐끗의 크기를 포함하는 2개 요소의 1D 텐서입니다. 엿보기 높이를 먼저 지정하고 그 다음에 엿보기 너비를 지정해야 합니다.
- offsets: 각 창 중심의 y, x 위치를 포함하는
[batch_size, 2]
모양의 2차원 정수 텐서.
선택적 속성( Attrs
참조):
- centered: 오프셋 좌표가 이미지를 기준으로 중앙에 있는지 여부를 나타냅니다. 이 경우 (0, 0) 오프셋은 입력 이미지의 중심을 기준으로 합니다. false인 경우 (0,0) 오프셋은 입력 이미지의 왼쪽 위 모서리에 해당합니다.
- Normalized: 오프셋 좌표가 정규화되었는지 여부를 나타냅니다.
- uniform_noise: 균일 분포 또는 가우스 분포를 사용하여 노이즈를 생성해야 하는지 여부를 나타냅니다.
- 노이즈: 노이즈가
uniform
해야 하는지, gaussian
또는 zero
를 나타냅니다. 기본값은 uniform
입니다. 즉, 노이즈 유형이 uniform_noise
에 의해 결정됩니다.
보고:
-
Output
: 흘끗을 나타내는 텐서 [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]
.
공개 속성
공공 기능
공개 정적 함수
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ExtractGlimpse Class Reference\n\ntensorflow::ops::ExtractGlimpse\n===============================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nExtracts a glimpse from the input tensor.\n\nSummary\n-------\n\nReturns a set of windows called glimpses extracted at location `offsets` from the input tensor. If the windows only partially overlaps the inputs, the non overlapping areas will be filled with random noise.\n\nThe result is a 4-D tensor of shape `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]`. The channels and batch dimensions are the same as that of the input tensor. The height and width of the output windows are specified in the `size` parameter.\n\nThe argument `normalized` and `centered` controls how the windows are built:\n\n\n- If the coordinates are normalized but not centered, 0.0 and 1.0 correspond to the minimum and maximum of each height and width dimension.\n- If the coordinates are both normalized and centered, they range from -1.0 to 1.0. The coordinates (-1.0, -1.0) correspond to the upper left corner, the lower right corner is located at (1.0, 1.0) and the center is at (0, 0).\n- If the coordinates are not normalized they are interpreted as numbers of pixels.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A 4-D float tensor of shape `[batch_size, height, width, channels]`.\n- size: A 1-D tensor of 2 elements containing the size of the glimpses to extract. The glimpse height must be specified first, following by the glimpse width.\n- offsets: A 2-D integer tensor of shape `[batch_size, 2]` containing the y, x locations of the center of each window.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs)):\n\n- centered: indicates if the offset coordinates are centered relative to the image, in which case the (0, 0) offset is relative to the center of the input images. If false, the (0,0) offset corresponds to the upper left corner of the input images.\n- normalized: indicates if the offset coordinates are normalized.\n- uniform_noise: indicates if the noise should be generated using a uniform distribution or a Gaussian distribution.\n- noise: indicates if the noise should `uniform`, `gaussian`, or `zero`. The default is `uniform` which means the the noise type will be decided by `uniform_noise`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor representing the glimpses `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ExtractGlimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1ac8a9c699708b7ed7837cd2f6d9c5c960)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` offsets)` ||\n| [ExtractGlimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9e09f2f0c3cdc346a18adf000df718e9)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` offsets, const `[ExtractGlimpse::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [glimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a07929fd965047271b887835daf6a62f0) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1ad83cc8bc3adacbbfa83216270c26afdf) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a2c22fcc3334291ced5542888967da833)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1aa8739e3ce187260c8592ff8ee5365479)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a7e4ec40626bb935caf4f267647539c1e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Centered](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a1ae1ee7d233a8bb66ad6355cf707efb6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [Noise](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9398870f40e6fb56cd7eabadb1be1320)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [Normalized](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a96c9927ae4bfed46c286e1d1675ed973)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [UniformNoise](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9d8371a16ba771a5c114029dd2f5ee00)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs) | Optional attribute setters for [ExtractGlimpse](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/extract-glimpse#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### glimpse\n\n```text\n::tensorflow::Output glimpse\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ExtractGlimpse\n\n```gdscript\n ExtractGlimpse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input offsets\n)\n``` \n\n### ExtractGlimpse\n\n```gdscript\n ExtractGlimpse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input offsets,\n const ExtractGlimpse::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Centered\n\n```text\nAttrs Centered(\n bool x\n)\n``` \n\n### Noise\n\n```text\nAttrs Noise(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Normalized\n\n```text\nAttrs Normalized(\n bool x\n)\n``` \n\n### UniformNoise\n\n```text\nAttrs UniformNoise(\n bool x\n)\n```"]]