텐서플로우:: 작전:: FakeQuantWithMinMaxVars
#include <array_ops.h>
전역 float 스칼라 min
통해 float 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다.
요약
max
inputs
과 동일한 모양의 텐서를 '출력'합니다.
[min; max]
inputs
데이터의 클램핑 범위를 정의합니다. inputs
값은 양자화 범위( narrow_range
false인 경우 [0; 2^num_bits - 1]
, true인 경우 [1; 2^num_bits - 1]
)로 양자화된 다음 역양자화되어 [min; max]
간격. num_bits
양자화의 비트폭입니다. 2부터 16까지.
양자화하기 전에 min
과 max
값은 다음 논리로 조정됩니다. min <= 0 <= max
갖는 것이 좋습니다. 0
값 범위에 없으면 동작이 예상치 못한 것일 수 있습니다. 0 < min < max
: min_adj = 0
및 max_adj = max - min
인 경우. min < max < 0
인 경우: min_adj = min - max
및 max_adj = 0
. min <= 0 <= max
: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1)
, min_adj = scale * round(min / scale)
및 max_adj = max + min_adj - min
.
이 작업에는 기울기가 있으므로 min
과 max
값을 훈련할 수 있습니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
보고:
-
Output
: 출력 텐서.
생성자와 소멸자 | |
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FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
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operation | |
outputs |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars:: Attrs | FakeQuantWithMinMaxVars 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
출력
::tensorflow::Output outputs
공공 기능
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
좁은 범위
Attrs NarrowRange( bool x )
NumBits
Attrs NumBits( int64 x )