tensorflow::ops::Remplissage

#include <array_ops.h>

Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.

Résumé

Cette opération crée un tenseur de dims de forme et le remplit de value .

Par exemple: 

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill diffère de tf.constant sur plusieurs points :

  • tf.fill ne prend en charge que les valeurs scalaires, tandis que tf.constant prend en charge les valeurs Tensor .
  • tf.fill crée une opération (Op) dans le graphe de calcul qui construit la valeur réelle du tenseur à l'exécution. Elle se distingue de tf.constant qui intègre l'intégralité du tenseur dans le graphe via un nœud Const .
  • Étant donné que tf.fill est évalué lors de l'exécution du graphe, il prend en charge les formes dynamiques basées sur d'autres tenseurs d'exécution, contrairement à tf.constant .

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • dims : 1-D. Représente la forme du tenseur de sortie.
  • valeur : 0-D (scalaire). Valeur à utiliser pour remplir le tenseur renvoyé.

(numpy) Équivalent à np.full

Retours :

  • Output : Le tenseur de sortie.

Constructeurs et destructeurs

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

attributs publics

operation
output

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Remplir 

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const