tensorflow:: אופס:: FloorMod
#include <math_ops.h>מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.
תַקצִיר
כאשר x < 0 x או y < 0 הוא
נכון, זה עוקב אחר סמנטיקה של Python בכך שהתוצאה כאן עולה בקנה אחד עם חלוקת ריצוף. למשל floor(x / y) * y + mod(x, y) = x .
הערה : FloorMod תומך בשידור. עוד על השידור כאן
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output: הטנסור z.
בנאים והורסים | |
|---|---|
FloorMod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
z | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
ז
::tensorflow::Output z
תפקידים ציבוריים
FloorMod
FloorMod( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FloorMod Class Reference\n\ntensorflow::ops::FloorMod\n=========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns element-wise remainder of division.\n\nSummary\n-------\n\nWhen `x \u003c 0` xor `y \u003c 0` is\n\ntrue, this follows Python semantics in that the result here is consistent with a flooring divide. E.g. `floor(x / y) * y + mod(x, y) = x`.\n\n*NOTE* : [FloorMod](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/floor-mod#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_mod) supports broadcasting. More about broadcasting [here](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [FloorMod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_mod_1a34457c7c33286a90d5b2877cf949255a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_mod_1a3a085f39f4494b346d655dee742ee76f) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_mod_1ac4d9bd96ad307be9f91f52b0aad17227) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_mod_1a76a8f84a099ed7f2172c23952b8e56bc)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_mod_1a40e8c3fb00de30f9b6f361d180336097)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_mod_1ad99a283a5c4fede4a1dd8801952061d2)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### FloorMod\n\n```gdscript\n FloorMod(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]