tensorflow:: אופס:: FusedBatchNormV3

#include <nn_ops.h>

נורמליזציה של אצווה.

תַקצִיר

שים לב שהגודל של טנסור 4D מוגדר על ידי "NHWC" או "NCHW". הגודל של 1D Tensors תואם את הממד C של 4D Tensors.

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• x: Tensor 4D עבור נתוני קלט.
• קנה מידה: טנסור 1D עבור גורם קנה מידה, לקנה מידה של ה-x המנורמל.
• offset: טנסור 1D עבור offset, כדי לעבור ל-x המנורמל.
• ממוצע: טנסור 1D לממוצע אוכלוסיה. משמש להסקת מסקנות בלבד; חייב להיות ריק לאימון.
• שונות: טנסור 1D לשונות אוכלוסיה. משמש להסקת מסקנות בלבד; חייב להיות ריק לאימון.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• epsilon: מספר צף קטן נוסף לשונות של x.
• data_format: פורמט הנתונים עבור x ו-y. או "NHWC" (ברירת מחדל) או "NCHW".
• is_training: ערך bool המציין שהפעולה מיועדת לאימון (ברירת מחדל) או הסקה.

החזרות:

• Output y: Tensor 4D עבור נתוני פלט.
• Output batch_mean: Tensor 1D עבור ממוצע האצווה המחושב, שישמש את TensorFlow כדי לחשב את הממוצע הפועל.
• Output batch_variance: Tensor 1D עבור שונות האצווה המחושבת, לשימוש על ידי TensorFlow כדי לחשב את השונות הריצה.
• Output reserve_space_1: Tensor 1D עבור ממוצע האצווה המחושב, לשימוש חוזר בחישוב השיפוע.
• Output reserve_space_2: טנסור 1D עבור שונות האצווה המחושבת (שונות הפוכה במקרה cuDNN), לשימוש חוזר בחישוב הגרדיאנט.
• Output reserve_space_3: Tensor 1D עבור כמה תוצאות ביניים, לשימוש חוזר בחישוב השיפוע ליעילות טובה יותר.

בנאים והורסים
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות
batch_mean	:: tensorflow::Output
batch_variance	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_1	:: tensorflow::Output
reserve_space_2	:: tensorflow::Output
reserve_space_3	:: tensorflow::Output
y	:: tensorflow::Output

פונקציות סטטיות ציבוריות
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
ExponentialAvgFactor (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

מבנים
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3:: Attrs	קובעי תכונות אופציונליים עבור FusedBatchNormV3 .

תכונות ציבוריות

batch_mean

::tensorflow::Output batch_mean

batch_variance

::tensorflow::Output batch_variance

מִבצָע

Operation operation

שטח_שמור_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

שטח_שמור_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

שטח_שמור_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

y

::tensorflow::Output y

תפקידים ציבוריים

FusedBatchNormV3

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV3

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

פונקציות סטטיות ציבוריות

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

אפסילון

Attrs Epsilon(
  float x
)

אקספוננציאלי AvgFactor

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)