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テンソルフロー::作戦::イスナン
#include <math_ops.h>
x のどの要素が NaN であるかを返します。
まとめ
(numpy) np.isnan と同等
例:
x = tf.constant([5.0, np.nan, 6.8, np.nan, np.inf])
tf.math.is_nan(x) ==> [False, True, False, True, False]
引数:
戻り値:
パブリック属性
公共機能
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
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最終更新日 2025-07-27 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-27 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::IsNan Class Reference\n\ntensorflow::ops::IsNan\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns which elements of x are NaN.\n\nSummary\n-------\n\n(numpy) Equivalent to np.isnan\n\nExample:\n\n\n```gdscript\nx = tf.constant([5.0, np.nan, 6.8, np.nan, np.inf])\ntf.math.is_nan(x) ==\u003e [False, True, False, True, False]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [IsNan](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_nan_1a481e821b40227f16a650d37aa967db87)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_nan_1a8db1a8e17322eada84b8bbe2d233afa9) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_nan_1a22650199a7df3f97d66b2e02741bc77d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_nan_1a5b6065f1acd5d0467007cdf9c3eda10f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_nan_1aa4342d04c881d6a9744bfdb036b8c646)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_nan_1a2b78c36ff0b31009b8b996fc62ad3b9f)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### IsNan\n\n```gdscript\n IsNan(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]