Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : Espace Lin
#include <math_ops.h> Génère des valeurs dans un intervalle.
Résumé
Une séquence de num valeurs régulièrement espacées est générée en commençant par start . Si num > 1 , les valeurs de la séquence augmentent de stop - start / num - 1 , de sorte que la dernière soit exactement stop .
Par exemple:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
Arguments :
- scope : un objet Scope
- début : tenseur 0-D. Première entrée dans la gamme.
- arrêt : tenseur 0-D. Dernière entrée de la gamme.
- num : tenseur 0-D. Nombre de valeurs à générer.
Retours :
-
Output : 1-D. Les valeurs générées.
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::LinSpace Class Reference\n\ntensorflow::ops::LinSpace\n=========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nGenerates values in an interval.\n\nSummary\n-------\n\nA sequence of `num` evenly-spaced values are generated beginning at `start`. If `num \u003e 1`, the values in the sequence increase by `stop - start / num - 1`, so that the last one is exactly `stop`.\n\nFor example:\n\n\n```text\ntf.linspace(10.0, 12.0, 3, name=\"linspace\") =\u003e [ 10.0 11.0 12.0]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- start: 0-D tensor. First entry in the range.\n- stop: 0-D tensor. Last entry in the range.\n- num: 0-D tensor. Number of values to generate.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The generated values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [LinSpace](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a07c853813080d0f7d8c14c4e07827e3d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` stop, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a37506bfbc0297e867f7d3f8ab7b8c3f2) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a352fbcfe5017b581515f26920e2d68de) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1af8310e2e37c81739eca2aec0eeee0bc7)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1ae7a48e20b3a1dff876ad7f5bb090cafa)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a6f7419c72f85287441f9adc83b2fa307)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### LinSpace\n\n```gdscript\n LinSpace(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input start,\n ::tensorflow::Input stop,\n ::tensorflow::Input num\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
