tensorflow::ops::LogSoftmax

#include <nn_ops.h>

Calcule les activations logarithmiques softmax.

Résumé

Pour chaque lot i et classe j nous avons

logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • logits : 2D avec la forme [batch_size, num_classes] .

Retours :

  • Output : Même forme que logits .

Constructeurs et destructeurs

LogSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits)

attributs publics

logsoftmax
operation

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

logsoftmax 

::tensorflow::Output logsoftmax

opération 

Operation operation

fonctions publiques

LogSoftmax 

 LogSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const