tensorflow:: אופס:: MaxPoolV2
#include <nn_ops.h>
מבצע איגוד מקסימלי בקלט.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: קלט 4-D לבריכה.
- ksize: גודל החלון עבור כל מימד של טנסור הקלט.
- צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של טנסור הקלט.
- ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- data_format: ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, גובה_ב, רוחב_, בערוצים_]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, in_channels, in_height, in_width].
החזרות:
-
Output
: טנזור הפלט המרבי המצטבר.
בנאים והורסים | |
---|---|
MaxPoolV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input ksize, :: tensorflow::Input strides, StringPiece padding) | |
MaxPoolV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input ksize, :: tensorflow::Input strides, StringPiece padding, const MaxPoolV2::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור MaxPoolV2 . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
MaxPoolV2
MaxPoolV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input ksize, ::tensorflow::Input strides, StringPiece padding )
MaxPoolV2
MaxPoolV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input ksize, ::tensorflow::Input strides, StringPiece padding, const MaxPoolV2::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
DataFormat
Attrs DataFormat( StringPiece x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::MaxPoolV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::MaxPoolV2\n==========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nPerforms max pooling on the input.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 4-D input to pool over.\n- ksize: The size of the window for each dimension of the input tensor.\n- strides: The stride of the sliding window for each dimension of the input tensor.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1_1_attrs)):\n\n- data_format: Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, in_channels, in_height, in_width\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The max pooled output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MaxPoolV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a930d594a47e94cc480b3284fde63cf74)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ksize, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` strides, StringPiece padding)` ||\n| [MaxPoolV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1aba4bd18dfc397f223ebd08cc08f62260)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ksize, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` strides, StringPiece padding, const `[MaxPoolV2::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1abcaf1a0b7b64607e3a6c0887751c8799) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a7e407d75df662eba057f89181ef309c3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1adf6f98c16f6a9f1062f1f33591883a2e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a2fbac4002a68a49e88d3407e916173f3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a8c5f2842741c82f6197b014b5e7e3818)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1aee677467f8e25010a3f5628e2d72074d)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::MaxPoolV2::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs) | Optional attribute setters for [MaxPoolV2](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/max-pool-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MaxPoolV2\n\n```gdscript\n MaxPoolV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input ksize,\n ::tensorflow::Input strides,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### MaxPoolV2\n\n```gdscript\n MaxPoolV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input ksize,\n ::tensorflow::Input strides,\n StringPiece padding,\n const MaxPoolV2::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### DataFormat\n\n```text\nAttrs DataFormat(\n StringPiece x\n)\n```"]]