tensorflow:: אופס:: MaxPool3DGradGrad

#include <nn_ops.h>

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

סיכום

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • orig_input: טנסור הקלט המקורי.
  • orig_output: טנסור הפלט המקורי.
  • grad: פלט אחורי של צורה [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: טנסור 1-D באורך 5. גודל החלון עבור כל מימד של טנסור הקלט. חייב להיות ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • צעדים: טנסור 1-D באורך 5. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של input . חייב להיות strides[0] = strides[4] = 1 .
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • data_format: פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, עומק_, גובה_, רוחב_, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

החזרות:

  • Output : מעברי מעברים עם הקלט ל max_pool .

בנאים והורסים

MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

DataFormat (StringPiece x)

מבנים

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad:: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור MaxPool3DGradGrad .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

MaxPool3DGradGrad

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGradGrad

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

מפעיל::tensorflow::קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור::tensorflow::פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

פורמט נתונים

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)