সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: সারসংক্ষেপ একত্রিত করুন
#include <logging_ops.h> সারাংশ একত্রিত করে।
সারাংশ
এই অপটি একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার তৈরি করে যা ইনপুট সারাংশের সমস্ত মানগুলির মিলন ধারণ করে।
যখন Op চালানো হয়, এটি একটি InvalidArgument ত্রুটি রিপোর্ট করে যদি সারাংশের একাধিক মান একই ট্যাগ ব্যবহার করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ইনপুট: যেকোন আকৃতির হতে পারে। প্রতিটিতে অবশ্যই সিরিয়ালাইজড
Summary প্রোটোকল বাফার থাকতে হবে।
রিটার্ন:
-
Output : স্কেলার। সিরিয়ালাইজড Summary প্রোটোকল বাফার।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::MergeSummary Class Reference\n\ntensorflow::ops::MergeSummary\n=============================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nMerges summaries.\n\nSummary\n-------\n\nThis op creates a [\\`Summary\\`](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/framework/summary.proto) protocol buffer that contains the union of all the values in the input summaries.\n\nWhen the Op is run, it reports an `InvalidArgument` error if multiple values in the summaries to merge use the same tag.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: Can be of any shape. Each must contain serialized `Summary` protocol buffers.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Scalar. Serialized `Summary` protocol buffer.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MergeSummary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22a47d3e7528edb0519809da7b7a4f4c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a1f99177e9a4c71b99dd573e69d99526a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [summary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a06d974af5800758695c7f6cb4f173c36) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22c07022fc4001bd71d2c519d992ba5a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a374205ab608f7a90c1d376ca539b3faa)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a2f1b90a972253c8960d1540dc4245cb4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### summary\n\n```text\n::tensorflow::Output summary\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MergeSummary\n\n```gdscript\n MergeSummary(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
