זרימת tensor:: ops:: מינימום
#include <math_ops.h>מחשב את המינימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
תַקצִיר
מקטין input לאורך הממדים הנתונים ב- axis . אלא אם כן keep_dims הוא true, דרגת הטנזור מצטמצמת ב-1 עבור כל ערך ב- axis . אם keep_dims הוא true, הממדים המצומצמים נשמרים באורך 1.
טיעונים:
- היקף: אובייקט היקף
- קלט: הטנזור שיש לצמצם.
- ציר: המימדים שיש לצמצם. חייב להיות בטווח
[-rank(input), rank(input)).
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):
- keep_dims: אם נכון, יש לשמור על מידות מצומצמות באורך 1.
החזרות:
-
Output: הטנזור המצומצם.
כינויים:
- ReduceMin
בנאים והורסים | |
|---|---|
Min (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis) | |
Min (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis, const Min::Attrs & attrs) |
מאפיינים ציבוריים | |
|---|---|
operation | |
output | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
|---|---|
KeepDims (bool x) | |
מבנים | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: Min:: Attrs | קובעי מאפיינים אופציונליים עבור Min . |
מאפיינים ציבוריים
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
דקות
Min( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis )
דקות
Min( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis, const Min::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
אופרטור::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
שמור דימס
Attrs KeepDims( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC)."],[],[]]