텐서플로우:: 연산:: 다항식

#include <random_ops.h>

다항분포에서 표본을 추출합니다.

요약

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • logits: [batch_size, num_classes] 형태의 2차원 텐서입니다 . 각 슬라이스 [i, :] 는 모든 클래스에 대한 정규화되지 않은 로그 확률을 나타냅니다.
  • num_samples: 0차원. 각 행 슬라이스에 대해 추출할 독립 샘플 수.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • seed: seed 또는 seed2가 0이 아닌 값으로 설정되면 내부 난수 생성기는 지정된 시드를 사용하여 초기화됩니다. 그렇지 않으면 임의의 시드를 사용합니다.
  • seed2: 시드 충돌을 방지하기 위한 두 번째 시드입니다.

보고:

  • Output : [batch_size, num_samples] 형태의 2차원 텐서 . 각 슬라이스 [i, :] 에는 [0, num_classes) 범위의 그려진 클래스 레이블이 포함됩니다.

생성자와 소멸자

Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples)
Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples, const Multinomial::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

OutputDtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

구조

텐서플로우:: 연산:: 다항식:: 속성

다항식 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

다항식 

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

다항식 

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

출력D타입 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

씨앗 

Attrs Seed(
  int64 x
)

시드2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)