텐서플로우:: ops:: ParseSequenceExampleV2
#include <parsing_ops.h>tf.io.SequenceExample 프로토타입 벡터(문자열 형식)를 타입이 지정된 텐서로 변환합니다.
요약
논거:
- 범위: Scope 객체
- 직렬화된: 이진 직렬화된 SequenceExample 프로토타입을 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다.
- debug_name: 직렬화된 프로토타입의 이름을 담고 있는 스칼라 또는 벡터입니다. 예를 들어, 해당 직렬화된 프로토타입에 대한 테이블 키(설명) 이름을 포함할 수 있습니다. 이는 순전히 디버깅 목적으로 사용되며, 여기에 값이 있더라도 출력에는 영향을 미치지 않습니다. 이름이 없는 경우 빈 벡터를 사용할 수도 있습니다.
- context_sparse_keys: context_parse 값과 관련된 Examples의 특징에서 예상되는 키입니다.
- context_dense_keys: SequenceExamples의 컨텍스트 특징에서 밀집 값과 관련된 것으로 예상되는 키입니다.
- context_ragged_keys: context_ragged 값과 관련된 Examples의 기능에서 예상되는 키입니다.
- feature_list_sparse_keys: 희소 값과 관련된 FeatureList에서 예상되는 키입니다.
- feature_list_dense_keys: SequenceExamples의 feature_lists에서 밀집 값 목록과 관련된 키로 예상되는 키입니다.
- feature_list_ragged_keys: 불규칙한 값과 관련된 FeatureList에서 예상되는 키입니다.
- feature_list_dense_missing_assumed_empty: feature_list_dense_keys와 1:1로 대응하는 벡터로, SequenceExamples에서 누락되었을 수 있는 피처를 나타냅니다. 관련 FeatureList가 누락된 경우, 비어 있는 것으로 처리됩니다.
- context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensor 목록(일부는 비어 있을 수 있음). context_dense_defaults[j]는 SequenceExample의 컨텍스트 맵에 context_dense_key[j]가 없을 때 기본값을 제공합니다. context_dense_defaults[j]에 빈 Tensor가 제공되면 Feature의 context_dense_keys[j]가 필수입니다. 입력 유형은 context_dense_defaults[j]가 비어 있는 경우에도 이를 통해 추론됩니다. context_dense_defaults[j]가 비어 있지 않은 경우, 해당 shape는 context_dense_shapes[j]와 일치해야 합니다.
선택적 속성( Attrs 참조):
- context_sparse_types: context_sparse_keys에 지정된 각 컨텍스트 기능의 데이터 유형을 나타내는 N개의 context_sparse 유형 목록입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample 은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
- context_ragged_value_types: 불규칙 컨텍스트 특징에 대한 RaggedTensor.value 데이터 유형입니다.
- context_ragged_split_types: 불규칙 컨텍스트 기능에 대한 RaggedTensor.row_split 데이터 유형입니다.
- context_dense_shapes: context_dense_keys에 지정된 각 컨텍스트 Feature의 데이터 형태를 나타내는 N개의 context_dense_shapes 리스트입니다. context_dense_key[j]에 해당하는 Feature의 요소 수는 항상 context_dense_shapes[j].NumEntries()와 같아야 합니다. context_dense_values[j]의 형태는 context_dense_shapes[j]와 일치합니다.
- feature_list_sparse_types: feature_list_sparse_keys에 지정된 각 FeatureList의 데이터 유형을 나타내는 N개의 feature_list_sparse 유형 목록입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample 은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
- feature_list_ragged_value_types: 불규칙한 FeatureList 특징에 대한 RaggedTensor.value 데이터 유형입니다.
- feature_list_ragged_split_types: 불규칙한 FeatureList 피처에 대한 RaggedTensor.row_split 데이터 유형입니다.
- feature_list_dense_shapes: feature_list_dense_keys에 지정된 각 FeatureList의 데이터 모양을 나타내는 Nfeature_list_dense 모양 목록입니다. feature_list_dense_key[j]에 해당하는 FeatureList의 각 Feature의 모양은 항상 feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()와 같아야 합니다.
보고:
-
OutputList컨텍스트_희소 인덱스 -
OutputList컨텍스트 희소값 -
OutputList컨텍스트_희소_형태 -
OutputList컨텍스트_밀집값 -
OutputList컨텍스트_불규칙값 -
OutputList컨텍스트_거친_행_분할 -
OutputListfeature_list_sparse_indices -
OutputListfeature_list_sparse_values -
OutputListfeature_list_sparse_shapes -
OutputListfeature_list_dense_values -
OutputListfeature_list_dense_lengths -
OutputListfeature_list_ragged_values -
OutputListfeature_list_ragged_outer_splits -
OutputListfeature_list_ragged_inner_splits
생성자와 소멸자 | |
|---|---|
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults) | |
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs) |
공개 정적 함수 | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) | |
구조 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs | ParseSequenceExampleV2 에 대한 선택적 속성 설정기입니다. |
공개 속성
컨텍스트_밀집값
::tensorflow::OutputList context_dense_values
컨텍스트_래기드_로우_분할
::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits
컨텍스트_잡음_값
::tensorflow::OutputList context_ragged_values
컨텍스트_희소_인덱스
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
컨텍스트_희소_형태
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
컨텍스트_희소값
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values
특징 목록 희소 인덱스
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
특징 목록 희소 도형
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
작업
Operation operation
공공 기능
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults )
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs )
공개 정적 함수
컨텍스트밀도형
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
컨텍스트래기드스플릿타입
Attrs ContextRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
컨텍스트RaggedValueTypes
Attrs ContextRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
컨텍스트희소유형
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
FeatureListDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedSplitTypes
Attrs FeatureListRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedValueTypes
Attrs FeatureListRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
NcontextSparse
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )