সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: পার্স টেনসর
#include <parsing_ops.h> একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরফ্লো। টেনসরপ্রোটো প্রোটোকে টেনসরে রূপান্তরিত করে।
সারাংশ
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- সিরিয়ালাইজড: একটি স্কেলার স্ট্রিং যাতে একটি ক্রমিক টেনসরপ্রোটো প্রোটো থাকে।
- out_type: সিরিয়ালাইজড টেনসরের ধরন। প্রদত্ত টাইপ অবশ্যই সিরিয়ালাইজড টেনসরের প্রকারের সাথে মেলে এবং কোন অন্তর্নিহিত রূপান্তর ঘটবে না।
রিটার্ন:
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ParseTensor Class Reference\n\ntensorflow::ops::ParseTensor\n============================\n\n`#include \u003cparsing_ops.h\u003e`\n\nTransforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- serialized: A scalar string containing a serialized TensorProto proto.\n- out_type: The type of the serialized tensor. The provided type must match the type of the serialized tensor and no implicit conversion will take place.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type `out_type`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ParseTensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a360c456d58375c9e042c8459f8bbe957)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` serialized, DataType out_type)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a1e652fe9fabb9e096c73871885022fd2) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a81b7c4f3bbd232119e50c0ef415c3aea) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1afccc539562b57c7ca8dff47b92e2ba2d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1ace22bac1251403dca44a6d8a4e5a4331)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1abc18a32e825dcb21287920c6701984ca)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ParseTensor\n\n```gdscript\n ParseTensor(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input serialized,\n DataType out_type\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
