tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

কোয়ান্টাইজড ব্যাচ নর্মালাইজেশন।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি অপ্রচলিত এবং ভবিষ্যতে সরিয়ে ফেলা হবে। tf.nn.batch_normalization ব্যবহার করা শ্রেয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• t: একটি ৪ডি ইনপুট টেনসর ।
• t_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• t_max: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• m: একটি একমাত্রিক গড় টেনসর যার আকার t-এর শেষ ডাইমেনশনের সমান। এটি হলো tf.nn.moments থেকে প্রাপ্ত প্রথম আউটপুট, অথবা এর কোনো সংরক্ষিত মুভিং অ্যাভারেজ।
• m_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড গড় দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• m_max: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড গড় দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• v: একটি ১ডি ভ্যারিয়েন্স টেনসর যার আকার t-এর শেষ ডাইমেনশনের সমান। এটি হলো tf.nn.moments থেকে প্রাপ্ত দ্বিতীয় আউটপুট, অথবা এর একটি সংরক্ষিত মুভিং অ্যাভারেজ।
• v_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ভ্যারিয়েন্স দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• v_max: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড ভ্যারিয়েন্স দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• বিটা: একটি এক-মাত্রিক (1D) বিটা টেনসর যার আকার t-এর শেষ ডাইমেনশনের সমান। নর্মালাইজড টেনসরের সাথে যোগ করার জন্য একটি অফসেট।
• beta_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড অফসেট দ্বারা নির্দেশিত মান।
• beta_max: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড অফসেট দ্বারা নির্দেশিত মান।
• গামা: একটি ১ডি গামা টেনসর যার আকার t-এর শেষ ডাইমেনশনের সমান। যদি 'scale_after_normalization' সত্য হয়, তাহলে এই টেনসরটি নর্মালাইজড টেনসরের সাথে গুণ করা হবে।
• গামা_মিন: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড গামা দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• gamma_max: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড গামা দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• variance_epsilon: ০ দ্বারা ভাগ এড়ানোর জন্য একটি ক্ষুদ্র ফ্লোট সংখ্যা।
• scale_after_normalization: একটি বুলিয়ান মান যা নির্দেশ করে যে প্রাপ্ত টেনসরটিকে গামা দিয়ে গুণ করার প্রয়োজন আছে কিনা।

ফেরত:

• Output ফলাফল
• Output ফলাফল_মিনিট
• Output ফলাফল_সর্বোচ্চ

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
result	:: tensorflow::Output
result_max	:: tensorflow::Output
result_min	:: tensorflow::Output

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

ফলাফল

::tensorflow::Output result

ফলাফল_সর্বোচ্চ

::tensorflow::Output result_max

ফলাফল_মিনিট

::tensorflow::Output result_min

জনসাধারণের কার্যাবলী

কোয়ান্টাইজডব্যাচনর্মউইথগ্লোবালনরম্যালাইজেশন

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)