সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: কোয়ান্টাইজড বিয়াস অ্যাড
#include <nn_ops.h> কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য টেনসর 'ইনপুট'-এ টেনসর 'পক্ষপাত' যোগ করে।
সারাংশ
'ইনপুট'-এর 0..N-2 মাত্রার উপর পক্ষপাতের মান সম্প্রচার করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- পক্ষপাত: 'ইনপুট'-এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে একটি 1D বায়াস টেনসর ।
- min_input: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
- max_input: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
- min_bias: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড বায়াস মান প্রতিনিধিত্ব করে।
- max_bias: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড বায়াস মান প্রতিনিধিত্ব করে।
রিটার্ন:
-
Output আউটপুট -
Output min_out: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে। -
Output max_out: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedBiasAdd\n=================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nAdds [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) 'bias' to [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) 'input' for Quantized types.\n\nSummary\n-------\n\nBroadcasts the values of bias on dimensions 0..N-2 of 'input'.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- bias: A 1D bias [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with size matching the last dimension of 'input'.\n- min_input: The float value that the lowest quantized input value represents.\n- max_input: The float value that the highest quantized input value represents.\n- min_bias: The float value that the lowest quantized bias value represents.\n- max_bias: The float value that the highest quantized bias value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) min_out: The float value that the lowest quantized output value represents.\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) max_out: The float value that the highest quantized output value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedBiasAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a714d25955616f4da492f9171af26e2d1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` bias, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_bias, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_bias, DataType out_type)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [max_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a3d2e3fabd5ec3ef887d0a530cb512976) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [min_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a7676ea75bc57b79bb7701317f4113665) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a889d868db5e6022ccf39d06a085a1c44) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a2a310917f0ff87e61c378f4b12406c2f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### max_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output max_out\n``` \n\n### min_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output min_out\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedBiasAdd\n\n```gdscript\n QuantizedBiasAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input bias,\n ::tensorflow::Input min_input,\n ::tensorflow::Input max_input,\n ::tensorflow::Input min_bias,\n ::tensorflow::Input max_bias,\n DataType out_type\n)\n```"]]
