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flux tensoriel : : opérations : : QuantizedBiasAdd
#include <nn_ops.h> Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés.
Résumé
Diffuse les valeurs de biais sur les dimensions 0..N-2 de 'input'.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- biais : un tenseur de biais 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de « l'entrée ».
- min_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus basse.
- max_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus élevée.
- min_bias : la valeur flottante que représente la valeur de biais quantifiée la plus basse.
- max_bias : la valeur flottante que représente la valeur de biais quantifiée la plus élevée.
Retours :
-
Output sortie -
Output min_out : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse. -
Output max_out : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.
Attributs publics
Fonctions publiques
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedBiasAdd\n=================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nAdds [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) 'bias' to [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) 'input' for Quantized types.\n\nSummary\n-------\n\nBroadcasts the values of bias on dimensions 0..N-2 of 'input'.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- bias: A 1D bias [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with size matching the last dimension of 'input'.\n- min_input: The float value that the lowest quantized input value represents.\n- max_input: The float value that the highest quantized input value represents.\n- min_bias: The float value that the lowest quantized bias value represents.\n- max_bias: The float value that the highest quantized bias value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) min_out: The float value that the lowest quantized output value represents.\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) max_out: The float value that the highest quantized output value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedBiasAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a714d25955616f4da492f9171af26e2d1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` bias, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_bias, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_bias, DataType out_type)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [max_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a3d2e3fabd5ec3ef887d0a530cb512976) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [min_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a7676ea75bc57b79bb7701317f4113665) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a889d868db5e6022ccf39d06a085a1c44) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_bias_add_1a2a310917f0ff87e61c378f4b12406c2f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### max_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output max_out\n``` \n\n### min_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output min_out\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedBiasAdd\n\n```gdscript\n QuantizedBiasAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input bias,\n ::tensorflow::Input min_input,\n ::tensorflow::Input max_input,\n ::tensorflow::Input min_bias,\n ::tensorflow::Input max_bias,\n DataType out_type\n)\n```"]]
