텐서플로우:: ops:: 양자화 컨볼루션2D

#include <nn_ops.h>

양자화된 4차원 입력 및 필터 텐서가 주어졌을 때 2차원 컨볼루션을 계산합니다.

요약

입력값은 양자화된 텐서이며, 가장 낮은 값은 해당 최소값의 실제 값을 나타내고, 가장 높은 값은 최대값을 나타냅니다. 따라서 양자화된 출력값은 반환된 최소값과 최대값을 고려하여 해석해야 합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• 필터: 필터의 input_depth 차원은 입력의 depth 차원과 일치해야 합니다.
• min_input: 양자화된 입력값 중 가장 낮은 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• max_input: 양자화된 입력값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• min_filter: 양자화된 필터 값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• max_filter: 양자화된 필터 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• strides: 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• 팽창: 길이가 4인 1차원 텐서. input 의 각 차원에 대한 팽창 계수입니다. k > 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 셀이 건너뛰어집니다. 차원 순서는 data_format 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 차원의 팽창 값은 1이어야 합니다.

보고:

• Output
• Output min_output: 양자화된 출력 값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• Output max_output: 양자화된 출력 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

생성자와 소멸자
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

공개 속성
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

공개 정적 함수
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
OutType (DataType x)	Attrs

구조
텐서플로우:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs	QuantizedConv2D 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

최대 출력

::tensorflow::Output max_output

최소 출력

::tensorflow::Output min_output

작업

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

양자화된Conv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

양자화된Conv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

확장

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

출력 유형

Attrs OutType(
  DataType x
)