tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

يحسب المعادلة الخطية الكمية المعدلة: max(features, 0)

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• min_features: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية.
• max_features: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة كمية.

المرتجعات:

• تنشيطات Output : لها نفس شكل الإخراج مثل "الميزات".
• Output min_activations: القيمة العشرية التي تمثلها أقل قيمة كمية.
• Output max_activations: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة كمية.

البناة والمدمرون
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

السمات العامة
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

الدوال الثابتة العامة
OutType (DataType x)	Attrs

الهياكل
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs	مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ QuantizedRelu .

السمات العامة

عمليات التفعيل

::tensorflow::Output activations

الحد الأقصى للتنشيطات

::tensorflow::Output max_activations

الحد الأدنى من التنشيطات

::tensorflow::Output min_activations

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

الدوال الثابتة العامة

نوع الإخراج

Attrs OutType(
  DataType x
)